随着“東數西算”工(gōng)程的全面啟動，月月西部算力樞紐将迎來怎樣的的機遇與挑戰？近日，中國工(gōng)問體程院院士邬賀铨表示：“與東部相比，西部的大(dà)數據産業鍊是有明顯短(du場光ǎn)闆的，如(rú)果西部隻注重于數據存儲和計算，僅僅依靠财政補貼電費和土地愛子出讓金(jīn)這種方式來吸引數據中心入去話住，是很難持久的。因此，西部地區要從全産業鍊角度出煙河發，進一步完善數據中心生态，向大(dà)數據産業上下遊拓展。”
西部數據中心要善于處理冷數據
對比東部，西部最明顯的優勢是低(dī)碳，我國西部地區資(zī)源充裕，可妹都再生能源豐富，有利于為(wèi)數據中心散熱節約成本，具備發展數據中家嗎心、承接東部算力需求的潛力。
基于優勢，邬賀铨表示，西部數據中心要善于處理看說冷數據，通(tōng)常數據分為(wèi)冷數據和熱數據，冷數據要占據整個數據遠紅總量的80%，東部數據中心适于處理對實時(shí)師商性、可靠性要求比較高的熱數據，但是熱數據也是相對的，熱數據過了幾個月就變成機土冷數據，而冷數據調度沒那麼頻繁，适合在西部數據中呢區心進行處理。
西部處理冷數據有低(dī)碳優勢。在數據中心的能去樹耗組構成中，IT設備占45%，供電損耗占10%，散熱損耗占匠長了43%。邬賀铨表示，西部數據中心使用磁帶處理、存儲冷雨水數據，相比磁盤存儲，可以節省73%的存儲成本。懂化
西部地區應多建大(dà)型和超大(dà)型數據中心
除了把握低(dī)碳優勢，邬賀铨表示，西部地區要師答從規劃、設計、運維的全生命周期來提升數據中心的價值。數據中心越大(d知哥à)，能效就越好(hǎo)，效率就越高，建設數據中心票報首先要規劃好(hǎo)。
“從長(cháng)遠來看，能建大(dà)型數據中關著心就不(bù)建小(xiǎo)型的，能建超大(dà)日你型就不(bù)建大(dà)型的。”邬賀铨表示，數據中心可以輛朋按需分級建設、分步投入，通(tōng)常數據中心的服務器(qì)每三四年就要更新，而更新的服務器(qì)成本更低(dī)，能效更好(hǎo)。
同時(shí)，邬賀铨指出，目前西部地區樂長數據中心上架率偏低(dī)，需采用高密度機架并提升下街上架率，此舉既提高能效，又降低(dī)每千瓦成本。數據顯示，機架平均功率為(弟綠wèi)8.5千瓦的數據中心，相比4.5千瓦的數據中心，每千瓦的成本下厭那降了68%。
此外，西部要注意提升算力網絡的性能，避免丢包率高引起重傳造成算信計力資(zī)源浪費，有資(zī)料統計，對火西重要的業務0.1%的丢包率将導緻算力損失50%，還會(huì志很)增加能耗。
西部地區應向大(dà)數據上下遊行業拓展
“與東部相比，西部的大(dà)數據産業鍊是有明顯短(duǎn)闆的，尤其西部如就店(rú)果隻注重于數據存儲和計算等重資(zī)産和算力環節，投資日通(zī)大(dà)，回報時(shí)間長(chá藍長ng)，僅僅依靠财政補貼電費和土地出讓金(jīn)這種方式來吸家農引數據中心入住，是很難持久的。”邬賀铨指出，西部地區要從全産業鍊來完章下善數據中心的生态，建議西部地區向大(dà)數據上下遊做請産業拓展。
一方面，向上遊發展數據預處理産業，包括數據的标注、訊錯清洗脫敏，并且開(kāi)展本地數據的挖掘服務。另一方面，向下遊發但少展，引進大(dà)數據産業鍊裡的硬件，包括服務器(qì)邊緣計算機房設施的生産，以及建立工(gōng)程和運維隊伍，提供數人哥據中心機房建設的工(gōng)程服務。
此外，邬賀铨強調，西部地區要建設大(dà)數據預處理白司服務基地。目前數據的預處理是由人來完成的，這是一個樂哥知識化的勞動密集型行業，人社部把它命名為(wèi)年玩一個AI訓練師的職業，預計到今年全國需要有500萬人。例如(r輛請ú)，阿裡有600多名人工(gōng)智能訓練師得湖，訓練智能客戶的機器(qì)人，在“雙11”期間，阿裡用智能客服機器(qì)人資能代替了8.5萬個客服，完成了97%的在線服務。
最後，邬賀铨表示，數據中心的機房除了IT設備以外，還需要有電可民力設施、制冷系統、防雷系統、安防系統、災備系統，有硬老志件軟件以及綜合布線和各種工(gōng)程服務，西部要結合數據中心的發展，發展不我數據中心機房的服務業，并且積極引進服務器(qì)組裝産業入駐。例如(rú)，西部地區可以積極發展組裝邊緣計算謝土的産業，發展邊緣計算的應用，數據顯示，2022年全師呢球邊緣計算市場規模能達到133億美元，這将是西部大(dà購就)數據産業重要的發展機遇之一。
[豐網丹丹]
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