AI大(dà)模型風起雲湧，未來應着力推動數實融合

發布日期：2023-07-24 10些也:05:29  浏覽次數說亮：645 來源：通(tōng)信世界全媒體

AIGC的“風”正在吹向人們(men)生産生活的各個領域人很，也帶來了巨大(dà)的市場機會(huì)。IDC預計，2026年醫年全球人工(gōng)智能市場規模達到820億美元，其中80%左右可能都是們新與AIGC相關的應用。

為(wèi)了抓住這波“風口”，近年來國内市場上湧現出許朋自多基于AIGC的大(dà)模型産品，一些與A地黃I深度結合的應用産品也開(kāi)始進行線上測試，初步行程金日了“模型—場景—生态”的良性循環。未來AIGC影弟的發展應聚焦于實際産業場景，着力于推動數字經濟發展。

大(dà)模型如(rú)“雨後春筍”般湧現

目前中國大(dà)模型産業化應用大(dà路國)緻出現兩種并行的發展路徑。一是跨行業通(tōng)用化人工林但(gōng)智能能力平台，其應用正從辦公、生活、娛樂向醫微對療、工(gōng)業、教育等加速滲透。二是針對生物制藥、遙感、氣象等垂直就可領域的專業類大(dà)模型，提供針對特定業務場景的專業化解決方案。

進入6月，國内大(dà)模型産品和應用迎來集中發布。6月1日，阿裡雲宣布通(tōng)義大(dà)模型新進展，聚焦音視頻内容的AI新品“通(t費廠ōng)義聽悟”正式上線，成為(wèi)雨作國内首個開(kāi)放公測的大(dà)模型應用産品；6月6日，黑是百度智能雲推出基于大(dà)模型打造的新一代南金編碼輔助工(gōng)具“Comate”，并正式開(k錯山āi)放邀請測試；6月9日，科(kē)大(dà)訊(xùn)飛林木發布星火認知大(dà)模型V1.5；6月13日，360公老錯司發布認知型通(tōng)用大(dà)模型“360智腦書兵4.0”；6月28日，中國聯通(tōng)發布鴻湖綠行(hú)圖文大(dà)模型，是國内首個面向運營商增值業務的AI大新腦(dà)模型。

7月份，更多大(dà)模型産品問世。7月4日，北大(dà)團隊發布首個中文湖雜法律大(dà)模型“ChatLaw”；7月6日，中國電信發布事雪大(dà)語言模型“TeleChat”，賦能數據中台、智能客服、智慧政務費聽3個方向；7月7日，華為(wèi)發布盤古大(dà)模型飛熱3.0；7月8日，中國移動發布“九天”1+N大(dà)長文模型，主要面向政務和客服兩大(dà)應用是頻場景；7月13日，京東正式發布言犀大(dà)模型，在友同時(shí)還發布了言犀AI開(kāi)發計算平台，謝街預計8月份正式上線。

越來越多的大(dà)模型問世也給人們(men)提供了應用開吧喝(kāi)發的空間。“AI正在走進人們(men)的生活，未來将短吧徹底滲透到每個人的生活和工(gōng)作中。AI可以成為(w店低èi)個人助理、生活助理、工(gōng)作助理等，以AI賦能的窗跳方式，影響人們(men)生産生活的方方面面。”IDC中志上國研究總監盧言霞預測道。

産業場景是AI應用的最佳“練兵場”

如(rú)今，越來越多的企業和機構都在各個領也雨域積極探索和應用AIGC與大(dà)模型技術，數字化服務市場空間巨大(dà)。草但

以金(jīn)山辦公旗下的WPS AI為拿房(wèi)例，它改變了傳統辦公軟件的操作方式，但如用戶隻需要用自然語言描述需求，就可以用AI來完門嗎成相應的功能，從而降低(dī)使用門檻。用戶可以像和人交愛地流一樣向AI提問，從而獲得(de)表格數據中自有微己想要的功能，并根據要求自動生成相關的圖表和報告。

随着AI技術與應用逐步成熟，AI還将全方位融入人們(men玩林)的生産、生活，成為(wèi)新型數字化基礎設施。“以往的A內水I應用場景，都可以被基于大(dà)模型的AI應用所升級。從這個角度講，場森各行各業的AI應用，都是未來大(dà)模型可以發展的方向。”盧言霞講道。

因此，人工(gōng)智能領域的開(kāi)發和服務，去習未來會(huì)成為(wèi)極度細分、輛輛規模巨大(dà)、軟件硬件平台和服務俱備的超級大(dà)行業月湖。野村綜研在接受通(tōng)信世界全媒體子費記者采訪時(shí)表示，未來AI可能會(huì)将當前的軟件行農花業、通(tōng)信行業、大(dà)數據行商電業融為(wèi)一體，創造一個新的數字化行業。

未來大(dà)模型發展還面臨多方面挑戰

盡管當前AIGC發展前景向好(hǎo)，由于行業來請剛起步，面臨的挑戰還很多。

一是算法需要不(bù)斷優化。目前大(dà)模型算法有兩個來源。一多日是完全自研，二是利用其他(tā)企業和組織的底層算法框架為請會(wèi)基礎，或者已經開(kāi)源的大(dà)模型為(wèi)基低公礎二次開(kāi)發。算法還需要不(bù鐘和)斷優化，未來開(kāi)發也需要大(dà)批頂尖木電水平的數學領域學者和開(kāi)發者，以及大(dà)規模生員高等級的項目積累經驗。這道技術難關還需攻克二是算力需求鄉請急劇(jù)攀升。由于AI對算力提出了極高的要求，因此當前頂級的高看雨性能芯片可能一定程度上會(huì)出現缺乏的情況，算力的效率會(huì日城)受到影響。但是通(tōng)過加大(dà)算力基礎設施的投入，可以一定程綠舞度彌補。三是學習素材的積累與融合。目前絕大(dà)多數學術成果是用購爸英語發表，互聯網世界的主流語言也是英語。因此，以中文互聯網世事很界的信息和購買的英語語料信息來構成語料素材難免這街會(huì)有信息偏差的可能性。應當重視司業語料的充實，思考中英文語料如(rú)何更舊請好(hǎo)地融合。

四是通(tōng)用與專用結合。比起通(tōng)用大(dà)模型，企道做業更需要針對具體行業的大(dà)模型，并結合企業自身的數據進行訓練和精調，以打個影造出更實用的智能服務。通(tōng)用大(dà)現土模型不(bù)一定懂(dǒng)行業的專線算業術語，也不(bù)了解企業内部獨特的情況，因此回答(dá)會(h子國uì)比較籠統，信息也不(bù)夠及時(shí)。企業如(rú)果基于行業水嗎大(dà)模型，再加上自身數據進行精調，可以建構專屬為海模型，打造出高可用的智能服務。

“百模大(dà)戰”之下，未來能夠占據頭部市一鐵場的或許隻是少數具有實力的通(tōng)用大(dà)器時模型和其引領的AI生态。IDC專家(jiā)認為(wèi)，AI廠商不(b聽科ù)能局限于拼戰略和概念，而應該追求大(dà)模型的效率提升以及實際落地的價值見飛。未來AIGC的發展應聚焦于實際産業場景，着力于推動數字經濟發展知地。新的國際競争戰略的關鍵，也不(bù)在于一個國家(jiā)有女亮多少大(dà)模型，而是大(dà)模型上有多少原生的AI應用，公我這些應用能夠在多大(dà)程度上提升生産效率。因此，們短未來以大(dà)模型為(wèi)關鍵的信息技術，應着力靜微于驅動數字經濟與實體經濟深度融合，從而做強做優做大(dà)飛拿我國數字經濟。