人工(gōng)智能和物聯網的優缺點

發布日期：2023-07-07 14:57:06&nbs科匠p; 浏覽次數：660 來源：千家(jiā)嗎術網

物聯網徹底改變了我們(men)與技術和世界互動的方式。 它創建了一個內子共享數據和見解的互連設備網絡，使我們(men)的生活更加高效和便捷。 因此，物聯網已成為(wèi你坐)我們(men)日常生活中不(bù)可或缺的一部分，并器醫根植于物流網絡、供應鍊、智慧城市等領域。

雖然物聯網已經對我們(men)的生活産生了重大(dà)影響，但将人工(gōng間風)智能集成到物聯網系統中可能是其發展的下一步，它有可能幫助物聯網系統變得(吧國de)更加高效和有效。 但是，黑匣子(zǐ)本質上的自主性和即時(s謝山hí)決策是否值得(de)擔憂？

讓我們(men)從人工(gōng)智能在物聯網中的積極方面開(kāi)始探讨懂少硬币的兩面。

人工(gōng)智能的好(hǎo)處

人工(gōng)智能有可能在很多方面徹底改變物聯網。煙秒 首先，人工(gōng)智能可以比傳統方法是民更高效、更有效地處理和分析物聯網設備産生的大(dà)量數據。 使用機器(qì有匠)學習算法，人工(gōng)智能可以識别模式、得(不麗de)出見解并根據從物聯網連接設備收集的數據進行媽關預測。 這使組織能夠提取有價值的信息并主動采取行森愛動。

更進一步，人工(gōng)智能可以接管決策過程，并根據不(bù)斷變化的資和數據、條件和反應實施新的策略或方法，而無需人工(gōng)幹預。 這家購可以提高效率、減少人為(wèi)錯(cuò)誤并提高智能家(jiā)居、煙件工(gōng)業自動化、交通(tōng)和醫療保健等各種應用的生産力慢雪。

這些更好(hǎo)的決策将對物聯網系統的能源使用産生積極影響。 此年影外，通(tōng)過分析來自傳感器(qì)和設備的數據，人工(gōng)智能可以識别能源消耗模歌她式并優化效率。 例如(rú)，在智能建築中麗也，人工(gōng)智能可以自動分析占用數據，以調整供暖、制冷和子校照明系統，從而節省能源。 同時(shí)，通(tōng)過近劇改進物聯網連接設備的預測性維護，人工(gōng)智能可以減少停機時(s媽懂hí)間、優化性能、提高整體設備可靠性。

人工(gōng)智能和物聯網的最後一個有希望的物空機會(huì)是邊緣計算，一段時(shí)間以來它一直是對水物聯網感興趣的話題。 由于人工(gōng)智能可以部署在邊緣視問，因此可以實現實時(shí)決策，并且可以減少不(bù音音)斷向雲端傳輸數據的需求。 這将改善延遲電歌、帶寬使用和隐私，同時(shí)提高物聯網部署的整體效率錯身。

人工(gōng)智能的挑戰

雖然人工(gōng)智能為(wèi) B2B 物聯購年網應用帶來了許多潛在的好(hǎo)處，但也必須解決一些問題和挑要街戰。 首先也是最重要的是數據隐私和安全，因為(wèi)大(dà什民)量敏感數據是由具有完全自主性但完全隐藏暗爸在人類視線之外的技術收集和處理的。

公司必須确保采取足夠的措施來保護數據免遭未經明西授權的訪問、洩露和濫用。 此外，顯然需要提高人工(gōng)錢中智能決策過程的透明度，包括收回控制權和/外場或逆轉決策的能力，以免失去對系統的控制。

B2B IoT 應用中 AI 算法的可靠性和準确子年性至關重要。 不(bù)正确或不(bù)可靠的人工(gōng)智能預測可能會(水見huì)産生嚴重後果，特别是在關鍵的醫療保健、運化生輸和制造應用中。 因此，确保人工(gōng)智能模型的準确近路性和穩健性以及嚴格的測試和驗證對于維持對 B2B 物聯網系統的信外新任和信心至關重要。

當然，将人工(gōng)智能與現有物聯網系統短現集成可能非常複雜且具有挑戰性。 例如(rú)，B2B 一飛組織可能已經建立了物聯網基礎設施，将人工(gōng)智能功能集成到這些系統中時輛需要仔細規劃和實施。 此外，将人工(gōng)智能算法集成到各種物聯網設備和腦書平台時(shí)，可能會(huì)出現兼容城算性、可擴展性和互操作性問題。

關于人工(gōng)智能的實施，也有一些棘手的問題冷計。 首先，人們(men)擔心缺乏能夠有效開(kāi)發、部署和維護問畫人工(gōng)智能系統的人工(gōng)智能專家睡開(jiā)和數據科(kē)學家(jiā)。 作為(wèi)一件輛項新技術，組織必須投資(zī)培訓計劃并為農拿(wèi)員工(gōng)提高技能提供資(zī懂為)源，以彌補這一技能差距。

二是監管。 政府、企業、甚至人工(gōng)老短智能教父們(men)紛紛呼籲盡快出台監管措施。 因此，今天在物聯網應用中實金知施的任何人工(gōng)智能很可能會(huì)在明天面臨法律挑戰。 合規性至關友她重要，但目前需要大(dà)量的未來展望來預測可能資請出台的法規。

結論

過度依賴人工(gōng)智能可能會(huì)導緻人類失去對們錢底層流程的控制或理解。 這可能會(huì)導緻意想不(bù)到明拿的後果，例如(rú)系統行為(wèi)異常或完全失敗。

因此，物聯網系統中的任何人工(gōng)智能實施都必須在人類監到和督和幹預的情況下進行設計，以确保人類保留對技術的控制。 此外，必要什須建立故障安全機制來防止此類意外後果。

總體而言，将人工(gōng)智能集成到物聯網去睡系統中存在明顯的機會(huì)，我相信我們(men)必須謹哥風慎對待，并采取措施以深思熟慮的方式将人工(gōn師熱g)智能引入物聯網世界。

雖然在過去，快速采用新技術一直是一個強有開聽力的舉措，但通(tōng)過自學、自主技術快速發展會(huì)吧員帶來更大(dà)的風險，值得(de)更加謹慎。

作者：Sam Colley，Pod Gro不說up首席執行官