邊緣計算對運維的影響,是一環扣一環,我們(m河樹en)可以總結為(wèi)以下下幾條:
1、邊緣計算使得(de)數據中心處理速度更快
當與邊緣數據中心(通(tōng)常較小(xiǎo)的設施也位于網絡附近)相結樹下合時(shí),邊緣計算的處理能力得(de)到進一步增強,因為(wè懂新i)位于這些數據中心的處理器(qì)更接近正在使用和正在處理的紅雨實際設備。
2、邊緣計算減少了延遲
事實上,任何網絡的邊緣不(bù)僅為(wèi)數據中心提供空間,男匠還為(wèi)服務器(qì)、網關、處理器(qì)和存儲設施提供空間。這樣就減少了家外數據需要傳輸的處理距離,從而大(dà)大(dà)降低(dī)上計了延遲。反過來,它可以為(wèi)需要速度和可伸縮性的市算應用程序增加顯著的價值。處理時(shí)間的大(dà)幅縮短(duǎ答姐n)為(wèi)實時(shí)分析的蓬勃發展開(kāi)辟了一個全新的厭北世界。
邊緣計算對運維的影響
3、邊緣計算對維護的要求大(dà)大(dà)降低老房(dī)
而且,随着距離的縮短(duǎn),對維護的要求也會(huì)大(d計通à)大(dà)降低(dī)。數據中心可以比集中式數據中內錯心小(xiǎo)得(de)多,使其在位置上更加學在便攜和靈活。因此,維護服務不(bù)需要長(cháng)途跋涉到理弟數據中心。可以在附近完成。
4、邊緣計算更節能
在處理大(dà)型數據集時(shí),冷卻也是一個值得(風高de)關注的問題,尤其是在冷卻成本特别高的數我北據中心。冷卻成本和處理成本之間的比率稱為(wèi)電力使用效率(PUE),如銀可用于衡量數據中心的效率。使用較小(xiǎo)的數船船據中心(有些靠近網絡邊緣)比使用大(dà)型數據中心更節能,所需的電力越少,明電環境效益越大(dà)。然而,分散在較大(dà)區域的較小(xiǎ聽章o)數據設施是否比大(dà)型集中式設施消耗更少的電力還弟黃有待觀察。然而,在網絡邊緣的編程和計算越精确和高效,整個操作的浪費就越少。
5、邊緣計算助推企業數字化轉型
最終,邊緣計算将成為(wèi)企業數字化轉型的主要推動者。通(tōng)過構建自主系統,些務企業不(bù)僅可以提高生産力水平,還可以讓書個員工(gōng)專注于更高端的任務。Stratu笑路s Technologies是容錯(cuò)計算機服務器(qì)和軟件的生産商,它指出了邊緣計算在未來如(書都rú)此重要的四個關鍵原因:
1. 推動下一次工(gōng)業革命,改造制造業和麗作服務業。
2. 優化邊緣數據采集和分析,創建可操作的商業智能。
3. 為(wèi)技術、系統和核心業務流程創建了一個靈活、可擴展、安全和自動化姐討程度更高的環境。
4. 它促進了一個靈活的業務生态系統,更高效、執行速拿去度更快、成本效益更高、更易于管理和維護。
以上是邊緣計算對運維的影響。我們(men)可以清楚器費地看到,邊緣計算為(wèi)工(gōng)業和企業級業務創建了新校呢的和改進的方法,以最大(dà)限度地提高運營效率,提高性能和安全性,自見學動化所有核心業務流程,并确保"始終在線"窗也可用性“ 。