數字轉型，治理先行。很多企業都将數據治理作為(w頻但èi)“數智化”戰略的一項基礎舉措，列入企業的戰吃請略行動計劃。談及數據治理，首先要了解它與“數據管理、數據資(靜微zī)産管理”之間的聯系。
數據治理強調頂層設計、戰略規劃，是數據管理活動的總綱和指導，車電強調數據戰略、組織模式、職責分工(gōng)和标準規範。數據如鐵管理是實現數據治理所提出決策的具體活動，強調管理流程和機制。通(tōng拿玩)過多種管理能力建設，确保數據被管理和監控，從而讓數據得(de學地)到更好(hǎo)的利用。數據資(zī)産管理是在做請數據治理和數據管理的基礎之上，以價值為(wèi)驅動，對數據進行全制制生命周期的資(zī)産化管理，促進數據資(zī)産價值變現。&n秒和bsp;
抓住“數智化”轉型機遇，推進數據戰略三步走
作為(wèi)數字化轉型的排頭兵，中國移動在數據在議治理方面亦是重兵布局，根據工(gōng)信部《“十四五”銀木大(dà)數據産業發展規劃》和中國移動創世界一流“力量大(dà)廈”生飛的總體戰略，加速信息技術融合創新、信息技術與經濟社會美房(huì)民生深度融合，全面推進信息基礎設施建設、全社會(huì)數智化轉型知身，充分發揮拉動投資(zī)、促進消費的“扁擔效應”，釋放數字對經濟發展刀樹的放大(dà)、疊加、倍增作用。
一是推進“新基建”，夯實“大(dà)平台”數字底座。建設議師“5G+算力網絡+智慧中台”等新型信息基礎設施但個，構築“連接+算力+能力”新型信息服務體系，助推數商能字經濟更好(hǎo)地服務和融入新發展格好區局。
二是融合新要素，助力“大(dà)數據”開(kāi)發利用。依托中國移動海量、實匠區時(shí)、多維度數據資(zī)源，實現人口流動地話、内容洞察等數據能力的共享開(kāi)放，充分利用深度學習等人工(gōng)智道謝能算法，提升模型精準度、提高建模效率，全力支持國家(jiā)基礎數據庫長廠建設和治理決策水平提升。
三是激發新動能，支撐“大(dà)系統”數智升級。全面推進算力網絡河吧融合“ABCDNETS”八大(dà)核心要素，促進政務服務、城市治費科理、智慧司法、生态保護等領域的融合創新，構建空天地一體化有慢的智慧應急産品體系，探索數字孿生城市等新模化不式新業态，全力支持政務、法治、經濟、監管、生态等多領域的協同術下治理。
在數據治理目标方面，開(kāi)展了跨層級、跨地域、跨系統、跨部門、跨業務的樹章協同數據治理，以能力集中、沉澱資(zī)産、注智賦能為(wèi)總體目标，舞懂通(tōng)過全網統一、标準的管理能力，促進數據開有價值發揮，實現數據從資(zī)源向資(zī)産、資(zī)本轉換。
當前，中國移動已成功通(tōng)過國家(ji樹務ā)标準DCMM（Data management 數她Capability Maturity Mode請新l，數據管理能力成熟度評估模型）量化管理級（4級）認證，DC如分MM是我國在數據管理領域首個正式發布的國家(ji醫子ā)标準，該标準的貫标工(gōng)作被列入工器了(gōng)信部《“十四五”大(dà)數據産業發展規劃》，成為(wè算什i)發揮大(dà)數據特性優勢的重點工(gōng)作。公大此次認證的通(tōng)過标志着中國移動數據管理能年暗力達到行業領先水平，将有力提升公司在大(d物好à)數據産業試點、數字政務項目承接、跨行業數據合作、大(d市輛à)數據産品服務等數據經濟領域中的競争優勢。在此基礎上，中國移動将積極總結區站自身大(dà)數據治理經驗，參與中國信息通(tōng)信研究院組織的《數據通喝資(zī)産管理實踐白皮書5.0》《數據治理标準化白皮書好在》的編制，為(wèi)大(dà)數據技術标準的技離推進貢獻力量。
直面挑戰，數據治理與平台建設協同開(kāi)吃的展
數據治理是一個複雜的系統工(gōng)程，涉及多個領域，間答存在着不(bù)少困難和挑戰。中國移動數據涵蓋近9.67億移動用戶和2嗎兒.49億有線寬帶用戶，随着數據規模的持續增長(cháng)，規水報模效應的量變帶來技術和管理的質變，對數據治理提出更大(dà)挑戰。
面對複雜生态形勢帶來的挑戰，中國移動構建“4+2”數厭笑據治理體系，夯實數據治理根基。如(rú)圖1所示，“4”照紙是指“進得(de)來”“管得(de)住”“看得(d水化e)見”“用得(de)好(hǎo)”：通(tōng)過數據的“進”和“管”，算煙實現“業務數據化”，進而實現數據要素的“保值”；通(tōng)過數據的“他亮看”和“用”，實現“數據業務化”，進而實現數據要素鄉雨的“增值”與“流通(tōng)”。“2”是指依托“組新是織+制度流程”雙方面的保障，為(wèi)上新行述工(gōng)作奠定基礎，使數據治理工(gōng)分朋作責權利明确，對齊參與者目标。
同時(shí)，為(wèi)實現數據治理工(gōng)老秒作的高效協同，中國移動提出了“三個一體化”治理理念，分别是“討弟業務IT一體化”“管建一體化”以及“營用一藍地體化”。業務IT一體化保障數據從業務系統輸送到大(dà)數據中心，通(tōng)過“三同步（同步規劃、同步建設、同步維護）”都歌保障業務面和IT面的數據一緻性，大(dà)數據中吃好心進行數據融合及多維度關聯分析，支撐對數據信息的深對快度洞察。管建一體化圍繞數據生産的全生命周期，重點務科推進數據标準化管理和數據生産管理兩方面工(gōng)作，将愛服标準嵌入開(kāi)發過程、稽核過程和管理過程，形成閉環管控我北機制，自上而下實現标準落地。營用一體化通又問(tōng)過對數據能力的遴選、嚴選、優選，在運營中不(bù)南兵斷增加新能力、優化已有能力、淘汰不(bù)适器關用能力，實現數據能力優勝劣汰，做到可用、易用、好(hǎo)用。
此外，中國移動大(dà)數據中心堅持自主創新，突破跨中心兩級協同調度、智能調度鄉兵、跨DC高速傳輸、協同計算等多項技術難題，已完成中國移動腦呢大(dà)數據分布式協同計算平台1.0版本研發，具備一點觸發、多中心協數亮同計算的能力。其中的核心技術架構包括以下四大(dà)方面：一是構建統一元我請數據、統一開(kāi)發調度能力，實現任務北讀一點編排、多中心協同調度；二是構建協同計算引擎，實現基于執行音北計劃拆分、算子(zǐ)下推的跨域計算及分析綠木；三是構建統一資(zī)源管控層，實現對多中心的分布動看式資(zī)源進行統一管控，統一開(kāi)放能力；四是應用大(dà)數據開時存算分離、湖(hú)倉融合架構，實現多模态數據一點接入，随處可見、随處可算。市放
數據治理價值凸顯，助力企業數智化轉型
數據治理的價值體現在多個方面。從治理範圍來看，中國移動梧桐大白日(dà)數據拉通(tōng)并稽核了全網業務系統的數據資(zī)産，解決了森微“信息孤島”問題，實現數據一點可看、全面可信。從治理過程來看，梧桐大(d醫白à)數據将數據治理與平台建設協同開(kāi)展、你不治理流程與開(kāi)發過程深度内嵌、管理平台與生産平台很藍無縫對接，使治理過程貫穿數據全生命周期，通海實現數據“一點全管”。從治理服務來看，梧桐大(dà)數據把數據治理的成果鍛造為讀業(wèi)标準服務能力，賦能各生産系統與業務應用的健康下視運轉，保障數據資(zī)産價值發揮。
在數據治理與業務發展的同時(shí)，中國移動重點推進書路數據安全管控與用戶信息安全保護，全面貫徹落實“三法一條例”中網絡安全、數據用懂安全、個人信息安全的相關規定及行業監管要求，不(bù)斷完善大(dà)數據安全和黑管控體系，确保數據融合的安全合規。圍繞數據全生命周期，在優化安全制度票匠流程的同時(shí)，加大(dà)安全技術研朋外發力度，穩步提升數據識别、隐私計算、敏感信息保護、讀長智能審計等數據安全技術配備，建立健全數據安全保護長(制上cháng)效機制，築牢數據安全防線，為(wèi)數據的道玩融合融通(tōng)、共享開(kāi)放提供充分的安全保障。
數據治理夯實企業數字化轉型基礎。中國移動通謝人(tōng)過“以治促用，以用促治”的治理策略，全面釋放核心生産要素活力。“以不影治促用”是基于數據治理能力圖譜與多維度的資(zī)産評價體系，識别數據著我資(zī)産價值，推動高價值資(zī)産村外開(kāi)放、中低(dī)價值資(zī)産優化，弟是促進數據資(zī)産可用、好(hǎo)用。“以用促治”是将習家開(kāi)放的數據資(zī)産，應用于多樣的業務場景需求，并不(bù)斷優化厭生、沉澱、豐富、開(kāi)放可複用可共享的數據他技資(zī)産，把價值成效變成驅動數據治理的動力。
中國移動在安全合規的前提下，通(tōng)過數據治理司的推進數據資(zī)産開(kāi)放，目前已形成了基礎務村信息查驗、行業解決方案、營銷服務、智慧管理等多類“大(dà聽玩)數據+”産品體系，累計打造400多個應見麗用，賦能人社、金(jīn)融、民生、文旅等六大(dà)類行業用戶，并為購劇(wèi)國家(jiā)應急管理部、自然資(zī)源部、工(gōn空店g)信部、商務部等機構提供數據服務。針對應急支撐場景，采視資用實時(shí)流處理技術打造災害受困人群洞察能力，對災害區域校暗不(bù)同空間維度的受困人群進行全量檢索，在災後15分鐘(雪國zhōng)内快速輸出準實時(shí)分析數據，為(wèi)應急決策調度和資用下(zī)源配置提供數據支撐。在全國第七次人口普查工(gōng)作中，發揮自身的很數據優勢和處理能力，為(wèi)人口普查的事前準備、事中匠風監測、事後校(xiào)驗等場景提供大(dà)數據支撐，有效提升人口普查工和作(gōng)作效率和質量。同時(shí)精準你爸支撐商圈分析、夜經濟分析等城市發展指數、短技人才就業、返鄉(xiāng)返崗、鄉(xiāng)村振興等大(dà)數據研究年大的專項開(kāi)發和分析，為(wèi)區域經濟運行和內光人才流動态勢提供有力有效的研判參考。
五方面協同推進數據治理體系和治理能力升級
中國移動推動數據管理戰略向着數智化全面升級，提升共享們黑開(kāi)放效率，加速行業生态發展。秉持“地購開(kāi)門建中台”理念，圍繞做大(dà煙媽)中台生态體系要求，通(tōng)過内治外促雙知影循環，推動數據資(zī)産價值全面釋放，加強生态合作，促進核心能力提升對水、關鍵領域卡位、價值收益貢獻：對内快速構建亟兒高需的技術能力，引入數據、工(gōng)具、軟件、解決方案、咨詢等能力，補齊懂鐵技術短(duǎn)闆，縮短(duǎn)研發周期；對外聚焦政務、金(jīn)制亮融、交通(tōng)、教育、工(gōng)業、商貿等垂算科直行業需求，跨越市場壁壘，創新推進梧桐大(dà)數據生态建設。
随着數字産業化發展進程加快，數據管理面臨的環境更加複雜，為(wèi)了更好林靜(hǎo)地發揮數據要素的價值，還需要從五方面協同推進數據快報治理體系和治理能力升級。一是優化服務模式，提高一站式數據村船管理能力，打造“網+雲+平台+應用”的一體化産品體系；二是升級企業做兵标準，積極推動企業标準上升為(wèi)行業标準；三是融合新興技術，利用知識圖草從譜、數據編織等技術，探索智能化數據知識庫、數據推薦等新場景；四是創新運營草紅機制，積極探索符合企業數智化轉型需要的内外部結算機制，加速數據要素價值變現員一；五是升級安全能力，加強數據流轉全鍊路的安全管理，逐步落地更加豐富的數美技據可信交換場景。
在産業變革中，數智化轉型加速推進，大(dà)數據産業發展迅可票猛，在浩如(rú)煙海的數字海洋中，數據治理如(rú)同大行國(dà)海行舟，中國移動将不(bù)斷鞏固數據治理之舟，“揚帆煙生采石華，挂席拾海月”，持續促進數據資(zī)源向資(爸美zī)産、資(zī)本轉化，實現數據的再創造和價值提升，夯實數民費字化轉型基礎，賦能千行百業，繁榮數智産業生态，加速經濟發日新展質量變革、效率變革、動力變革。
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